22.05.2026

ON-LINE

Sztuczna inteligencja w laboratorium - od podstaw do sprawdzonych praktyk w dobie AI

Celem szkolenia jest zdobycie praktycznych umiejętności pozwalających na samodzielne i skuteczne wdrożenie spektrofotometrycz

Cel szkolenia

Celem szkolenia jest przekazanie praktycznych umiejętności korzystania z narzędzi sztucznej inteligencji w pracy laboratoryjnej - od zrozumienia zupełnych podstaw działania, przez formułowanie skutecznych poleceń (promptów), aż po świadome i bezpieczne wykorzystywanie dostępnych rozwiązań.
Szkolenie w formie interaktywnych warsztatów online pozwoli, krok po kroku, zrozumieć, w jakich obszarach AI może wspierać codzienną pracę w laboratorium, a gdzie kluczowe pozostają wiedza i doświadczenie człowieka wspierane przez inne cyfrowe narzędzia.

Forma szkolenia:

Atutem szkolenia jest interaktywna forma online, która pozwala na:

✔️ udział z dowolnego miejsca - wystarczy komputer i dostęp do internetu,

✔️ natychmiastowe zadawanie pytań prowadzącemu i uzyskiwanie wyjaśnień w kontekście realnych wyzwań laboratoryjnych,

✔️ praktyczne ćwiczenia na żywo w narzędziach sztucznej inteligencji (np. ChatGPT),

✔️ wykorzystanie quizów i ankiet online, które wspierają aktywny udział,

✔️ wymianę doświadczeń między uczestnikami dzięki wspólnej pracy w sesjach warsztatowych,

✔️ dostęp do materiałów w wersji elektronicznej - gotowych do zastosowania w praktyce.

proces wdrażania spektrofotometrycznej metody badawczej na przykładzie ChZT wg. normy PN-ISO 15705:2005

Program szkolenia:

Podczas szkolenia uczestnicy poznają kompleksowe i praktyczne podejście do bezpiecznego wykorzystania sztucznej inteligencji w pracy laboratoryjnej. Program został zaprojektowany tak, aby przekazać nie tylko wiedzę o działaniu AI, ale przede wszystkim umiejętności, które można zastosować - od pisania skutecznych poleceń, przez analizę ryzyk, aż po świadome korzystanie z dostępnych narzędzi w codziennej praktyce laboratoryjnej.

Szkolenie obejmuje następujące kluczowe zagadnienia:

1.Czym właściwie jest sztuczna inteligencja (AI) - osadzenie w temacie

a.Popularność AI - dlaczego warto rozumieć jej możliwości dla laboratorium

b.Kontekst rozwoju AI - historia i przegląd najnowszych osiągnięć

c.Czy popularny Chat GPT to jedyna opcja i remedium na wszystkie wyzwania, szczególnie w kontekście laboratorium?

2.Rodzaje sztucznej inteligencji - połączmy kropki, jakie narzędzie AI pomoże z jakimi wyzwaniami. Bez żargonu technicznego, wytłumaczone po ludzku

3.Zrozumienie podstaw działania AI (szczególny nacisk na Chat GPT)

a.Jak połączyć się z narzędziami AI i rozpocząć pracę?

b.Jak AI „myśli” oraz „uczy się” na przykładach i danych?

c.Dlaczego AI potrafi odpowiadać poprawnie, ale też popełniać pięknie zamaskowane błędy („halucynacje”)?

d.Jak sprawdzić poprawność uzyskanych odpowiedzi?

4.Bezpieczne korzystanie z AI w laboratorium (szczególny nacisk na Chat GPT)

a.Jakie treści/dane można wprowadzać do AI, a jakie są ryzykowne lub niedozwolone

b.Ćwiczenia klasyfikujące „dozwolone - niebezpieczne - zakazane”

5.AI w codziennej praktyce laboratoryjnej (szczególny nacisk na Chat GPT)

a.Przykłady zastosowań

b.Zadania, w których AI wspiera, i takie, w których nie zastąpi specjalisty

c.Krytyczna ocena potencjału AI w wybranym fragmencie pracy laboratoryjne

6.Praktyka: pisanie skutecznych poleceń “promptów” (szczególny nacisk na Chat GPT)

a.Jak formułować pytania i zadania, żeby AI dało wartościowe odpowiedzi

b.Ćwiczenia na żywo: od prostych poleceń po złożone analizy

c.Refleksja: co działa najlepiej i dlaczego?

7.Przegląd popularnych narzędzi dostępnych na rynku

a.ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini - różnice w możliwościach i ograniczeniach

b.Jak dobrać odpowiednie narzędzie do potrzeb organizacji?

8.Dobre praktyki i wdrożenie w laboratorium

a.Czy wprowadzać AI do codziennej pracy?

b.Checklista dla kierowników: jak krok po kroku wprowadzać AI

c.Plan dalszego rozwoju kompetencji AI w laboratorium

zrozumienie, jak spełniać wymagania normy ISO/IEC 17025 w kontekście walidacji

Po ukończeniu szkolenia:

Uczestnicy uzyskają m. in. następujące korzyści praktyczne:

✔️ zrozumieją różnice między głównymi rodzajami sztucznej inteligencji,

✔️ poznają narzędzia dostępne na rynku (z naciskiem na ChatGPT),

✔️ poznają praktyczne przykłady zastosowania AI w pracy laboratoryjnej,

✔️ zrozumieją zasady bezpieczeństwa, poufności i zgodności z RODO,

✔️ opanują zasady formułowania skutecznych poleceń (promptów),

✔️ nauczą się oceniać jakość odpowiedzi i zweryfikować błędy AI,

✔️ określą zadania, w których AI realnie wspiera pracowników,

✔️ skutecznie zaplanują dalszy rozwój kompetencji cyfrowych w laboratorium.

Udział w szkoleniu zostanie potwierdzony zaświadczeniem/certyfikatem.

Program szkolenia jest idealny dla osób, które chcą szybko i efektywnie wdrożyć metodę spektrofotometryczną w swoim laborator

Adresaci szkolenia:

Szkolenie zostało przygotowane dla osób bez rozbudowanej wiedzy technicznej na temat sztucznej inteligencji, pracujących w laboratoriach - zarówno kierowników, jak i pracowników. Program szkolenia jest idealny dla osób, które chcą dowiedzieć się, jak w prosty i praktyczny sposób korzystać z AI. Aktywny udział w szkoleniu pozwoli szybko i efektywnie przejść przez pełen cykl od świadomości → zrozumienia → praktyki → refleksji → do wdrożenia AI.

W przypadku osób posiadających większą wiedzę na temat AI, szkolenie przyczyni się do potwierdzenia poprawnej realizacji najlepszych praktyk oraz zaadresuje ewentualne obszary dalszego doskonalenia.