Atutem szkolenia jest interaktywna forma online, która pozwala na:
✔️udział z dowolnego miejsca - wystarczy komputer i dostęp do internetu,
✔️natychmiastowe zadawanie pytań prowadzącemu i uzyskiwanie wyjaśnień w kontekście realnych wyzwań laboratoryjnych
✔️praktyczne ćwiczenia na żywo w narzędziach sztucznej inteligencji (np. ChatGPT)
✔️wykorzystanie quizów i ankiet online, które wspierają aktywny udział,
✔️wymianę doświadczeń między uczestnikami dzięki wspólnej pracy w sesjach warsztatowych
✔️dostęp do materiałów w wersji elektronicznej - gotowych do zastosowania w praktyce

Program szkolenia:

Podczas szkolenia uczestnicy poznają kompleksowe i praktyczne podejście do bezpiecznego wykorzystania sztucznej inteligencji w pracy laboratoryjnej. Program został zaprojektowany tak, aby przekazać nie tylko wiedzę o działaniu AI, ale przede wszystkim umiejętności, które można zastosować - od pisania skutecznych poleceń, przez analizę ryzyk, aż po świadome korzystanie z dostępnych narzędzi w codziennej praktyce laboratoryjnej.

Szkolenie obejmuje następujące kluczowe zagadnienia:

1. Czym właściwie jest sztuczna inteligencja (AI) - osadzenie w temacie​

   • Popularność AI - dlaczego warto rozumieć jej możliwości dla laboratorium

   • Kontekst rozwoju AI - historia i przegląd najnowszych osiągnięć

   • Czy popularny Chat GPT to jedyna opcja i remedium na wszystkie wyzwania, szczególnie w kontekście laboratorium?

2. Rodzaje sztucznej inteligencji - połączmy kropki, jakie narzędzie AI pomoże z jakimi wyzwaniami. Bez żargonu technicznego, wytłumaczone po ludzku

3. Zrozumienie podstaw działania AI (szczególny nacisk na Chat GPT)

   • Jak połączyć się z narzędziami AI i rozpocząć pracę?

   • Jak AI „myśli” oraz „uczy się” na przykładach i danych?

   • Dlaczego AI potrafi odpowiadać poprawnie, ale też popełniać pięknie zamaskowane błędy („halucynacje”)?

   • Jak sprawdzić poprawność uzyskanych odpowiedzi?

4. Bezpieczne korzystanie z AI w laboratorium (szczególny nacisk na Chat GPT)

   • Jakie treści/dane można wprowadzać do AI, a jakie są ryzykowne lub niedozwolone

   • Ćwiczenia klasyfikujące „dozwolone - niebezpieczne - zakazane”

5. AI w codziennej praktyce laboratoryjnej (szczególny nacisk na Chat GPT)

   • Przykłady zastosowań

   • Zadania, w których AI wspiera, i takie, w których nie zastąpi specjalisty

   • Krytyczna ocena potencjału AI w wybranym fragmencie pracy laboratoryjne

6. Praktyka: pisanie skutecznych poleceń “promptów” (szczególny nacisk na Chat GPT)

   • Jak formułować pytania i zadania, żeby AI dało wartościowe odpowiedzi

   • Ćwiczenia na żywo: od prostych poleceń po złożone analizy

   • Refleksja: co działa najlepiej i dlaczego?

7. Przegląd popularnych narzędzi dostępnych na rynku

   • ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini - różnice w możliwościach i ograniczeniach

   • Jak dobrać odpowiednie narzędzie do potrzeb organizacji?

8. Dobre praktyki i wdrożenie w laboratorium

   • Czy wprowadzać AI do codziennej pracy?

   • Checklista dla kierowników: jak krok po kroku wprowadzać AI

   • Plan dalszego rozwoju kompetencji AI w laboratorium

Po ukończeniu szkolenia:

Uczestnicy pozyskają m. in. następujące korzyści praktyczne:

✔️zrozumieją różnice między głównymi rodzajami sztucznej inteligencji,
✔️poznają narzędzia dostępne na rynku (z naciskiem na ChatGPT),
✔️poznają praktyczne przykłady zastosowania AI w pracy laboratoryjnej,
✔️zrozumieją zasady bezpieczeństwa, poufności i zgodności z RODO,
✔️opanują zasady formułowania skutecznych poleceń (promptów),
✔️nauczą się oceniać jakość odpowiedzi i zweryfikować błędy AI,
✔️określą zadania, w których AI realnie wspiera pracowników,
✔️skutecznie zaplanują dalszy rozwój kompetencji cyfrowych w laboratorium.

​​

Udział w szkoleniu zostanie potwierdzony zaświadczeniem/certyfikatem.